Digital Catalysis · Core Concept
材料模拟
Material Simulation
为化学反应建立「数字孪生」——以量子力学计算在原子尺度推演催化剂行为，先在计算空间中完成筛选与验证。
Overview
概念解析
数字催化的核心思路，是把缓慢的试错实验前移到计算机中。以密度泛函理论（DFT）为代表的材料仿真计算，从量子力学第一性原理出发，对原子与分子层面的催化剂结构、反应路径与活性位点进行建模，预测哪些催化剂结构最具前景。
通过为化学反应创建「数字孪生」，在合成一种真实催化剂所需的同样时间里，可以在计算机中测试数百万种潜在设计——大幅减少试错实验、缩短发现周期。这正是国际前沿研究机构加速可持续能源材料开发的关键路径。
Key Capabilities
关键能力
数字孪生
为化学反应与催化过程建立计算镜像，在虚拟空间中预演真实行为
量子力学精度
DFT 等方法从第一性原理预测结构、能量与反应机理
百万级虚拟筛选
以极低成本评估海量候选，把实验聚焦到最有前景的体系
与实验互证
计算预测指导实验设计，实验结果反过来校准模型参数